AI获客雷达系统

看清企业在国内外AI回答中的真实表现

基于国内外主流大模型,为企业提供从诊断、监测、获客到复盘的一体化AI获客系统。

国内外AI平台监测

持续监测品牌在国内外AI回答中的真实表现

AI每天都在回答用户关于产品、品牌和服务商的问题。AI获客雷达持续检查企业是否被提及、业务是否被准确理解, 帮助企业发现曝光机会、纠正信息偏差并持续复盘获客效果

当前覆盖平台:DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot
覆盖范围13款国内外主流AI平台
监测对象品牌、竞品、公开来源与AI回答
运营方式持续监测、问题提醒与阶段复盘
持续监测对象

不只统计是否出现,更要知道信息是否准确

系统围绕品牌、竞品、公开来源和13款AI平台建立统一监测视角,为后续诊断、官网优化和效果复盘提供依据

01

品牌表现

检查主流AI是否提及企业、如何描述业务,以及品牌优势是否被准确表达

02

竞品比较

观察品牌与竞品在产品比较、服务商推荐、选型和采购问题中的回答表现

03

公开来源

判断AI回答参考了哪些公开页面,以及官网和其他渠道的企业信息是否一致

04

13款AI平台

覆盖国内外13款主流AI平台,为不同市场建立独立监测基线和阶段复盘记录

产品矩阵

四套核心系统
构成企业AI获客增长闭环

RADAR-01已上线

AI问答监测系统

持续监测品牌在多模型回答中的表现与竞争变化

持续检查品牌是否被提及、业务是否被准确理解,以及企业在用户比较产品和寻找服务商时的回答表现

  • 多平台AI回答监测
  • 品牌与竞品表现对比
  • 公开来源追踪
了解产品能力
RADAR-02已上线

AI问答诊断系统

发现官网与公开内容在AI视角下的结构性缺口

从企业主体、官网结构、公开信源和机器可读性出发,判断品牌事实是否一致、内容是否可被识别、需求路径是否能够承接

  • 官网AI可读性诊断
  • 品牌事实一致性检查
  • 内容结构缺口识别
了解产品能力
RADAR-03已上线

AI问答语义分析系统

识别采购决策中的真实问题、比较需求与成交信号

分析行业语言、企业事实、用户问题和采购过程,帮助企业判断客户在问什么、比较什么,以及官网应该如何回答

  • 行业语义解析
  • 用户意图识别
  • 采购决策链建模
了解产品能力
RADAR-04已上线

AI问答知识库系统

建立统一、准确、可持续更新的企业问答内容资产

统一管理品牌事实、产品能力、行业资料和常见客户问题,让官网与公开渠道保持信息一致、版本清晰并持续更新

  • 品牌事实管理
  • 标准问答资产
  • 内容版本管理
了解产品能力
官网公开产品定位与能力边界
预约之后脱敏业务演示
保密机制真实系统深度演示
从监测进入获客优化

雷达不只提供数字,更连接四套已上线系统

监测结果用于诊断官网问题、分析客户需求、优化企业问答内容,并通过阶段复盘持续校正获客动作

查看完整产品矩阵

先建立全球AI表现基线,再决定系统建设路径

提交企业与目标市场信息,获取一次面向真实业务的系统诊断

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