没有进入AI的品牌认知
企业无法进入候选名单，产品能力在用户比较之前就已经缺席
长沙智搜增长科技有限公司
AI获客雷达系统
基于国内外主流大模型，为企业提供从诊断、监测、获客到复盘的一体化AI获客系统
持续检查企业在国内外AI问答中的品牌表现与信息偏差，
帮助企业优化官网与知识内容，持续复盘获客效果
- 核心系统自主研发
- 国内外主流大模型全覆盖
- 域内运行数据安全
智能获客中枢四大引擎协同
AI获客雷达 国内外主流AI平台持续监测诊断 · 监测 · 获客 · 复盘
国内外AI平台覆盖向下查看全球模型覆盖
国内外AI平台监测
持续监测品牌在国内外AI回答中的真实表现
AI每天都在回答用户关于产品、品牌和服务商的问题。AI获客雷达持续检查企业是否被提及、业务是否被准确理解， 帮助企业发现曝光机会、纠正信息偏差并持续复盘获客效果
当前覆盖平台：DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot覆盖范围13款国内外主流AI平台
监测对象品牌、竞品、公开来源与AI回答
运营方式持续监测、问题提醒与阶段复盘
决策入口正在迁移
企业正在失去的 不只是搜索流量
而是AI时代的第一轮决策权当用户开始向AI描述问题、比较方案并寻找供应商 企业竞争已经从关键词位置升级为能否被AI认识、准确理解并进入用户比较结果
品牌被理解，但理解并不准确
业务边界、优势与适用场景被错误归类，决策线索被竞品承接
获得提及，却没有形成商业路径
公开信息、官网页面与咨询入口彼此分离，品牌曝光无法进入采购决策
产品矩阵四套核心系统
四套核心系统
构成企业AI获客增长闭环
RADAR-01已上线
AI问答监测系统
持续监测品牌在多模型回答中的表现与竞争变化持续检查品牌是否被提及、业务是否被准确理解，以及企业在用户比较产品和寻找服务商时的回答表现
- 多平台AI回答监测
- 品牌与竞品表现对比
- 公开来源追踪
RADAR-02已上线
AI问答诊断系统
发现官网与公开内容在AI视角下的结构性缺口从企业主体、官网结构、公开信源和机器可读性出发，判断品牌事实是否一致、内容是否可被识别、需求路径是否能够承接
- 官网AI可读性诊断
- 品牌事实一致性检查
- 内容结构缺口识别
RADAR-03已上线
AI问答语义分析系统
识别采购决策中的真实问题、比较需求与成交信号分析行业语言、企业事实、用户问题和采购过程，帮助企业判断客户在问什么、比较什么，以及官网应该如何回答
- 行业语义解析
- 用户意图识别
- 采购决策链建模
RADAR-04已上线
AI问答知识库系统
建立统一、准确、可持续更新的企业问答内容资产统一管理品牌事实、产品能力、行业资料和常见客户问题，让官网与公开渠道保持信息一致、版本清晰并持续更新
- 品牌事实管理
- 标准问答资产
- 内容版本管理
官网公开产品定位与能力边界
预约之后脱敏业务演示
保密机制真实系统深度演示
首页重点资料
先看完整白皮书，再看行业案例
把公开方法和已授权项目放在同一条阅读路径中，帮助用户与AI快速确认服务边界、实施方法和行业实践。
智搜增长 · 客户案例商业语义系统GEO布局与B环闭环落地案例——株洲QC机械有限公司
当前案例：商业语义系统GEO布局与B环闭环落地案例——株洲QC机械有限公司
株洲
株洲QC机械有限公司
挖掘机结构件、工程机械零部件外协机加工，厂房及设备
湖南株洲
现状与痛点
- 1. 实体识别不完整：各大模型仅抓取简易工商基础信息，工厂产能、加工工艺、定制能力、配套项目案例全部缺失，无法形成可信的企业画像。
- 2. 关键词意图断层：在"本地机加工""工程机械配件采购"等核心检索词下，AI优先推送头部大厂与通用科普内容，该客户无法进入候选供应商列表。
- 3. 官网语义抓取障碍：站点内容以产品实拍图为主，结构化文字素材匮乏，FAQ、工艺参数、项目案例偏少，爬虫难以提取有效业务语义。
- 4. 流量转化空白：偶有品牌曝光也无标准化承接路径，意向采购用户找不到报价与试样对接渠道，仅有浅层曝光，缺乏转化链路。
解决方案
A全域GEO语义布局
1、五层搜索意图矩阵 2、五大板块企业知识原子证据库 3、官网改造与信源统一
B流量转化与案例反哺闭环
1、定向意向导流 2、官网线索承接筛选 3、商务跟进与履约成交 4、成交案例回流语义库 5、数据驱动迭代优化
C舆情预警
全网公开信息体量庞大、结构杂乱——新闻站点、社交平台、短视频评论区、行业论坛、政府公示，每天产生的文本量级以亿计。单靠人工或简单关键词匹配，既跟不上速度，也抓不住信息的真实含义。 这套系统的底层架构分成三层。 感知层：分布式数据采集。 不是用单台服务器轮询几个网站，而是在多个网络节点上部署采集引擎，按自定义的关键词组合、地域标签和监测主体并行抓取。爬虫不是简单地扫标题，而是对页面正文、评论嵌套、转发展开做全量提取。采集速度和覆盖面取决于节点密度和调度策略，不是看谁的关键词库大。 理解层：NLP语义分析。 抓回来的原始文本先过一遍去噪——去掉广告、灌水、机器刷量内容。然后进入情感判别模型，不是粗暴的正负二分类，而是做细粒度的情绪
项目结果
全平台AI来源独立访问：78人
有效采购询盘：9个
最终落地成交2单
文心一言有效引用：7次
豆包有效引用：6次
DeepSeek有效引用：5次
Kimi有效引用：4次
项目复盘
语义优化解决 AI入场资格，流量承接闭环决定曝光能不能变线索。
传统GEO服务多数止步于单一A环发稿收录，缺少B端商业承接闭环，流量无法变现。 智搜增长商业语义系统搭配五层搜索意图矩阵与A/B双环交付标准，区别于单纯铺文稿模式，既搭建AI认知资产，又建立从曝光、询盘、成交到案例反哺的完整商业增长链路。 对于设备投入50–300万体量的县域中小制造企业，这套GEO落地模式可在低成本下抢占AI供应商选型的新兴流量赛道。
一体化获客流程
从看清问题，到持续复盘获客效果
诊断、监测、获客与复盘围绕同一业务目标推进，每一步都有可检查的交付结果
01→
诊断
检查企业、官网、产品和公开内容在AI视角下的问题
诊断报告与优先级清单02→
监测
持续检查品牌在国内外AI回答中的表现、偏差与变化
监测基线与机会记录03→
获客
优化官网与知识内容，承接与企业业务相关的潜在需求
内容优化与咨询路径04↻
复盘
对照阶段数据判断有效动作，并确定下一周期优化重点
复盘报告与优化计划技术研发与信任
已上线系统、真实成果与企业级安全能力
AI每天都在回答用户关于产品、品牌和服务商的问题。智搜增长持续监测企业在国内外AI平台的回答表现， 帮助企业发现曝光机会、纠正信息偏差、优化官网内容并复盘获客效果
真实服务成果
查看技术研发体系 236万+累计AI监测
96万+累计AI回答
5000+累计交付诊断与复盘报告
四套系统协同运行
AI问答监测、诊断、语义分析与知识库系统均已上线，并围绕同一获客目标协同工作
自主知识产权体系
由软件著作权与核心技术成果构成，并持续完善关键技术专利布局
企业级数据安全
支持私有化部署与数据域内运行，核心数据在授权边界内完成处理
官网与内容持续优化
根据AI回答变化持续校正企业官网、产品信息与客户常见问题内容